细胞工厂设计具有先进的代谢建模,由人工智能赋权
Hongzhong Lu1, Luchi Xiao1, Wenbin Liao2
1State Key Laboratory of Microbial Metabolism, School of Life Science and Biotechnology, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, 200240, PR China.
Metabolic engineering
|July 22, 2024
概括
整合人工智能 (AI) 与代谢模型是创建工业生物技术高性能细胞工厂的关键. 这种方法增强了对优质生物基产品的计算菌株设计.
科学领域:
- 合成生物学 合成生物学
- 生物技术是生物技术.
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 高性能细胞工厂对于工业生物技术的成功至关重要.
- 创建高效的细胞工厂仍然是合成生物学中的一个重大挑战.
- 代谢网络模型和人工智能驱动的应变工程是当前的方法.
研究的目的:
- 审查代谢模型和AI在计算菌株设计中的最新应用.
- 讨论人工智能与新陈代谢模型的深度整合,以构建卓越的细胞工厂.
- 突出人工智能驱动的代谢模型在工业生物技术中的潜力.
主要方法:
- 复习先进的代谢模型和AI应用在计算菌株设计中的应用.
- 讨论将人工智能与代谢模型集成的方法.
- 分析目前的挑战和细胞工厂发展的未来方向.
主要成果:
- 代谢模型和人工智能在应变工程中都有优缺点.
- 人工智能和代谢模型的深度整合对于增强的细胞工厂至关重要.
- 由人工智能驱动的机械代谢模型显示出对高效的工业底盘应变结构的承诺.
结论:
- 人工智能和代谢模型之间的协同作用对于推进工业生物技术至关重要.
- 人工智能驱动的计算菌株设计将加速高性能细胞工厂的发展.
- 这种综合方法预计将导致高效的强大的工业底盘菌株的建设.
