UOS_IOTSH_2024: 一个全面的网络流量数据集,用于各种RPL物联网网络中深坑攻击
Aya Abdul Rahman Alchikh Omar1, Bassel Soudan1, Ala Altaweel1
1Department of Computer Engineering, College of Computing and Informatics, University of Sharjah, P.O.Box 27272, Sharjah, United Arab Emirates.
Data in brief
|July 23, 2024
概括
本研究介绍了UOS_IOTSH_2024数据集,用于检测低功耗和损耗网络 (LLN) 中的漏洞攻击,使用低功耗和损耗网络 (RPL) 的路由协议. 该数据集有助于提高物联网 (IoT) 网络的安全性.
科学领域:
- 计算机科学 计算机科学
- 网络安全 网络安全
- 网络工程 网络工程
背景情况:
- 物联网 (IoT) 网络对于智能家居和工业自动化至关重要,经常使用低功耗和损耗网络 (LLN) 标准和低功耗和损耗网络 (RPL) 的路由协议.
- 基于RPL的网络容易受到安全威胁,特别是陷攻击,通过操纵路由信息来损害网络完整性.
研究的目的:
- 为了应对在基于RPL的物联网网络中检测陷攻击的挑战.
- 引入一个全面的数据集,UOS_IOTSH_2024,专门为深坑攻击检测研究而设计.
主要方法:
- 使用COOJA模拟器生成了UOS_IOTSH_2024数据集,以创建现实的物联网网络模拟.
- 模拟包括单个和双重攻击者的各种场景,不同的网络大小,单个DODAG和双DODAG架构,以及不同的攻击者配置.
主要成果:
- UOS_IOTSH_2024数据集包含60个不同的场景中的1,771,880个样本.
- 它提供原始网络流量数据,以捕捉不同条件下的陷攻击的影响.
结论:
- UOS_IOTSH_2024数据集为开发和评估基于RPL的物联网环境中的陷攻击检测机制提供了宝贵的资源.
- 这一数据集将有助于在保护资源有限的物联网网络免受复杂的路由攻击方面取得进展.
