经济和技术分析HRES (混合可再生能源系统) 的经济和技术分析,使用一个改进的基于减法的优化器来实现Wind,PV和FUEL电池
Yanjun Wang1,2, Xiping He3, Qiang Liu3
1College of Marine Science and Environment, Dalian Ocean University, Dalian, 116023, China.
改进的减去平均值优化器 (ISABO) 提高了混合可再生能源系统 (HRES) 的成本效益和可靠性. 这种先进的优化大大降低了成本,并确保了稳定的能源供应,为经济可再生能源解决方案铺平了道路.
科学领域:
- 工程 工程师 工程师 工程师
- 可再生能源系统可再生能源系统
- 优化算法 优化算法
背景情况:
- 可持续能源的日益增长的需求推动了混合可再生能源系统 (HRES) 的发展.
- 传统的优化方法在复杂的HRES配置中,在平衡成本效益和可靠性方面面临挑战.
研究的目的:
- 引入和评估一个改进的减去平均值的优化器 (ISABO) 优化HRES包括太阳能,风能和燃料电池组件.
- 通过改进HRES操作的自适应机制,提高标准的减去平均值优化器 (SABO) 的性能.
主要方法:
- 开发了带有自适应机制的改进减去平均值优化器 (ISABO).
- 使用ISABO优化混合光伏/风能/燃料电池能源系统.
- 对ISABO与HRES常规优化技术进行比较分析.
主要成果:
- 伊萨博公司实现了净当前成本 (NPC) 和电力水平成本 (LCOE) 的12%降低.
- 使用ISABO算法观察到电解器的成本降低了45%.
- 该系统在光伏单元故障期间,负载点供应概率 (LPSP) 仅下降了0.8%,平均NPC为1,357,018.15.15美元,从而保持了可靠性.
结论:
- 与ISABO优化的混合光伏/风能/燃料电池系统与单一来源系统相比,提供更高的成本效益和可靠性.
- 与HRES优化传统方法相比,ISABO表现出了显著的改进.
- 该研究验证了ISABO作为一种可行的技术,用于开发更经济和可靠的可再生能源解决方案.
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