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Updated: Jun 15, 2026
Use of MRI-ultrasound Fusion to Achieve Targeted Prostate Biopsy
Published on: April 9, 2019
用人工智能对密集乳房进行乳房扫描的查结果:与补充查进行比较研究 美国
Su Min Ha1, Myoung-Jin Jang1, Inyoung Youn1
1From the Department of Radiology (S.M.H., H.Y., H.J., S.H.L., J.M.C.) and Medical Research Collaborating Center (M.J.J.), Seoul National University Hospital, 101 Daehak-ro, Jongno-gu, Seoul 03080, Republic of Korea; Department of Radiology, Seoul National University College of Medicine, Seoul, Republic of Korea (S.M.H., S.H.L., J.M.C.); Institute of Radiation Medicine, Seoul National University Medical Research Center, Seoul, Republic of Korea (S.M.H.); Department of Radiology, Kangbuk Samsung Hospital, Sungkyunkwan University School of Medicine, Seoul, Republic of Korea (I.Y.); and Department of Radiology, Seoul National University Hospital Healthcare System Gangnam Center, Seoul, Republic of Korea (A.Y.).
人工智能 (AI) 提高了对密集乳房的乳房扫描特异性,但补充超声波检测到更多的早期癌症被AI遗漏. 人工智能增强了查,但超声波仍然对全面检测至关重要.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 医疗成像医学成像
- 医疗保健中的人工智能
背景情况:
- 查乳房检查表现在女性有密集的乳房是一个持续的关注.
- 人工智能 (AI) 与补充超声波 (US) 与乳房造影相比,人工智能 (AI) 的比较有效性需要进一步调查.
研究的目的:
- 为了比较单独使用乳房扫描,使用人工智能的乳房扫描和乳房扫描加补充US在乳房密度较高的女性的查性能.
- 分析每个查方法检测到的乳腺癌的特征.
主要方法:
- 无症状女性 (≥40岁) 经过查性乳房扫描以及手持US.手持乳房扫描的乳房密度较高的妇女的回顾性分析.
- 放射科医生对单独的乳腺造影和人工智能的乳腺造影进行序列性阅读,与结合的乳腺造影和美国的发现进行比较.
- 通过组织学检查和1年的随访建立的参考标准.
主要成果:
- 与人工智能进行的乳腺造影显示出较高的特异性和较低的异常解释率 (AIR),与单独进行乳腺造影相比.
- 乳腺素检查加补充美国产生的更高的癌症检测率 (CDR) 和灵敏度,但较低的特异性和更高的AIR比人工智能乳腺素检查.
- 仅补充美国就发现了12种癌症,主要是早期阶段 (0和I).
结论:
- 人工智能增强了对密集乳房的乳房扫描特异性,减少了不必要的召回.
- 乳腺造影结合补充US在检测AI辅助乳腺造影遗漏的早期乳腺癌方面优越.
- 补充性超声波仍然是改善乳腺癌检测在女性密集乳房的宝贵工具.
