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Updated: Jun 19, 2025

An R-Based Landscape Validation of a Competing Risk Model
Published on: September 16, 2022
一个多标准的脆弱性指数,以实现公共卫生融资中的公平资源分配
Irène Abi-Zeid1, Nicole Bouchard2, Morgane Bousquet3
1Operations and Decision Systems, Université Laval, Québec, Québec, Canada. irene.abi-zeid@osd.ulaval.ca.
一个新的多标准模型准确地评估了公共卫生计划中公平的资金分配的领土脆弱性. 这种方法提高了干预的有效性和对社区需求的响应能力.
科学领域:
- 公共卫生 公共卫生
- 医疗保健服务研究 医疗服务研究
- 决策科学 决策科学 决策科学
背景情况:
- 大学综合健康和社会服务中心 - 国家首都 (CIUSSS-CN) 需要一种方法来公平地分配综合产周和幼儿服务 (SIPPE) 计划资金.
- 现有的评估领土需求的方法没有完全捕捉当前的社会现实,导致潜在的不平等.
研究的目的:
- 设计和验证一个评估领土脆弱性的多标准模型.
- 为资源分配提供更准确和数据驱动的脆弱性肖像.
主要方法:
- 行动研究涉及一个多学科团队和CIUSSS-CN专业人员.
- 通过使用以价值为中心的思维和MACBETH方法,通过9个研讨会共同构建一个多标准模型.
- 整合一个地理信息系统 (GIS) 用于空间分析.
主要成果:
- 经过验证的标准,尺度和权重产生了每个CIUSSS-CN领土的脆弱性得分.
- 该模型提供了更准确的地域差异描绘,包括数据和利益相关者的经验.
- 开发了一个用户友好的工具,以支持决策者在资源分配方面做出决定.
结论:
- 这项研究将公共卫生资金固定在当地现实中,优先考虑公平性和利益相关者参与.
- 综合定性和定量数据的混合方法方法可以适应其他公共卫生环境.
- 预计结果将提高干预的有效性,并改善对SIPPE计划目标人群需求的响应.
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