基于照片的数字饮食评估工具的有效性:开发和初步评估
Dwi Budiningsari1, Firma Syahrian2
1Department of Health Nutrition, Faculty of Medicine, Public Health, and Nursing, Gadjah Mada University, Yogyakarta, Indonesia.
Nutrition and health
|July 23, 2024
概括
一个新的基于照片的数字饮食评估工具,Nutrinote Gama,与食品称重相比,准确地估计了营养摄入量. 这个用户友好的应用程序为饮食研究提供了一个有效的替代方案,显示了参与者的高满意度.
科学领域:
- 营养科学 营养科学
- 饮食评估技术的技术
- 数字健康数字健康
背景情况:
- 传统的手写纸质记录用于饮食评估对研究人员来说可能是负担,特别是在流行病期间.
- 评估数字替代品对于营养研究中有效和准确的数据收集至关重要.
- 营养素 Gama 应用程序是作为基于照片的饮食评估工具而开发的.
研究的目的:
- 为了验证Nutrinote Gama应用程序与食品权重的黄金标准对营养摄入量评估.
- 与传统记录相比,评估用户对基于数字照片的方法的满意度.
- 确定使用数字工具进行饮食研究的可行性.
主要方法:
- 50名食品和营养学院的学生 (90%是女性,平均年龄21岁) 使用Nutrinote Gama应用程序来拍摄食物和饮料.
- 经过培训的营养学家通过应用程序评估了餐盘废物和营养含量.
- 参与者还完成了体重饮食记录,并调查了他们的满意度.
主要成果:
- 在测量能量,蛋白质,脂肪或碳水化合物摄入量方面,在Nutrinote Gama和食品称重之间没有发现显著差异.
- 通过这两种方法估计的营养摄入量之间观察到强烈的相关性 (r=0.7380.870).
- 超过70%的参与者表示对基于照片的饮食评估工具感到满意.
结论:
- "Nutrinote Gama"应用程序证明了其作为估计营养摄入量的数字工具的有效性.
- 基于照片的方法是用户友好的,为传统的饮食评估提供了可靠的替代方案.
- 这项技术可以支持研究人员高效地进行饮食研究.
