以前隐藏的山体滑坡过程使用分布式声学传感和纳米流速灵敏度被揭示出来

科学领域:

• 地质科学 地质科学
• 地质技术工程 地质技术工程
• 地震科学 地震科学 地震科学

背景情况:

• 在灾难性失败之前,滑坡在几十年内呈现缓慢的爬行.
• 了解菌株演变是预测滑坡过渡的关键.
• 目前的监控工具缺乏必要的空间和时间分辨率.

研究的目的:

• 采用分布式声学传感 (DAS) 进行高分辨率的滑坡应变监测.
• 在降雨事件期间,以米尺和次分钟尺度量化应变速率的变化.
• 检测和分析细微的山体滑坡过程,常常被传统方法遗漏.

主要方法:

• 利用分布式声学传感 (DAS) 在低于1赫兹的频率上的应变数据.
• 在为期三天的降雨期间监测了霍林山的山体滑坡.
• 量化了应变率的变化,具有米尺度的空间分辨率和分分钟的时间分辨率.

主要成果:

• 观察到在头部尖处近表面应变的发生.
• 在正在发展的破裂区域中检测到应变加速.
• 记录了朝着和流叶活动的回归.
• 识别的流程的位移小于0.5毫米,无法通过其他方法检测到.

结论:

• 分布式声学传感 (DAS) 为滑坡监测提供了前所未有的时空分辨率.
• 这项研究表明,在检测早期山体滑坡前体时,纳米列速率的灵敏度很高.
• 结果使毫米尺度的短期运动与以前观察到的季节性滑坡模式保持一致.