基于机器学习和远程传感的石质地图绘制杜维剪切带地区,中东沙漠,埃及
Sobhi M Ghoneim1,2, Zakaria Hamimi3, Kamal Abdelrahman4
1Department of Surveying and Remote Sensing, School of Geoscience and Info-Physics, Central South University, Changsha, 410083, China. sobhymahmoud22@hotmail.com.
这项研究有效地使用机器学习和远程传感Landsat数据来绘制埃及杜威剪切带的岩石单位. 综合方法改善了岩石学歧视,创建了一个详细的地质地图.
科学领域:
- 地质科学 地质科学
- 遥感 遥感 遥感 遥感
- 机器学习 机器学习
背景情况:
- 在地质学研究中,石学歧视和矿物学调查至关重要.
- 机器学习和遥感为地质绘图提供了具有成本效益的解决方案.
研究的目的:
- 在埃及的杜威剪切带 (DSB) 地区区分石质岩石单位.
- 将机器学习分类与使用Landsat-8/9数据的遥感技术相结合.
主要方法:
- 应用多类支持向量机 (SVM) 分类.
- 使用的遥感技术:假色复合材料 (FCC),主要组件分析 (PCA),最小噪声分数 (MNF) 和色比复合材料 (CRC).
- 综合光谱可分离性分析 (杰弗里斯-马图斯塔距离),实地工作和岩石调查.
主要成果:
- 通过对岩石学单位的SVM分类,实现了高整体精度.
- 在区分光谱上相似的岩石单元 (例如,metagabbro和火山级岩层沉积物) 中发现了挑战.
- 成功地绘制了Neoproterozoic地下岩单元,包括Meatiq群,ophiolitic mélange,Dokhan火山,Hammamat沉积物和花岩.
结论:
- 机器学习和遥感的综合方法在复杂的地质区域中增强了岩石学歧视.
- 面向目标的CRC技术在解决某些岩石单元之间的光谱模糊性方面被证明是有效的.
- 这项研究产生了Duwi剪皮带区域的宝贵,综合地质地图.
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