一个巴西本土蜜蜂 (Tetragonisca angustula) 的数据集用于计算机视觉
Rodolfo Rocha Vieira Leocádio1, Alan Kardek Rêgo Segundo1,2, Gustavo Pessin1,2
1PPGCC - Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Campus morro do Cruzeiro - ICEB, Rua Quatro, S/N - CEP 35402-136, Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP), Ouro Preto MG, Brazil.
Data in brief
|July 24, 2024
概括
对于生态系统服务和精准农业来说,关键的授粉者Jataí蜜蜂的可持续管理至关重要. 这项研究引入了计算机视觉任务的新数据集,使智能蜂巢监控成为可能.
科学领域:
- 生态与环境科学 生态与环境科学
- 计算机科学和人工智能 人工智能
- 农业科学 农业科学
背景情况:
- 贾塔伊蜜蜂是重要的授粉者,使得它们的可持续管理对生态系统服务至关重要.
- 精准农业从有效的授粉者管理和监测中受益.
- 目前对蜜蜂种群的监测方法可能是劳动密集型,缺乏可扩展性.
研究的目的:
- 为计算机视觉应用程序创建Jataí蜜蜂活动的全面数据集.
- 促进对自然和人工蜂巢的智能监测系统的开发.
- 支持深度学习模型的研究,用于蜜蜂行为分析和种群评估.
主要方法:
- 在不同的环境中从自然和人工的Jataí蜂巢中获取视频数据.
- 在蜂巢入口放置摄像头,以捕捉蜜蜂流动.
- 从视频中提取图像并创建标记数据用于训练蜜蜂检测模型.
主要成果:
- 开发了一个新的数据集,包括Jataí蜂群的视频,图像,标签和元数据.
- 该数据集适合用于培训和评估用于蜜蜂跟踪和检测的计算机视觉模型.
- 证明了在对深度学习算法的比较研究中使用此数据集的潜力.
结论:
- 创建的数据集是推动计算机视觉在类学中的一个有价值的资源.
- 这个资源可以为开发智能自动化系统的开发做出重大贡献,用于监测Jataí蜜蜂种群.
- 通过改善生态系统服务监测,促进对可持续养蜂实践的研究,并加强精准农业.
