基于应用程序的大数据开发框架,用于卫生科学图书馆

科学领域:

• 医疗信息学 医疗信息学
• 图书馆科学 图书馆科学
• 数据科学数据科学数据科学

背景情况:

• 医疗科学中的数据量不断增加,需要对图书馆内的大数据分析 (BDA) 应用程序进行有效评估.
• 现有的框架可能无法充分解决BDA在数字健康环境中的独特挑战和机遇.
• 基于绩效的评估对于优化图书馆服务和在卫生机构中展示价值至关重要.

研究的目的:

• 为利用大数据分析的卫生科学图书馆提供基于绩效的评估系统的理论框架.
• 为医疗科学图书馆开发一个基于应用的大数据开发框架.
• 提出一个模型来衡量组织在卫生图书馆的数据分析能力.

主要方法:

• 对大数据分析,创新理论的传播和技术接受模型进行了全面的文献审查.
• 开发了一种系统的评估方法,重点关注BDA的五个关键组成部分:数据文化,组织基础设施,责任,技能和技术能力.
• 该研究将BDA整合到健康科学图书馆中,以改善服务和绩效.

主要成果:

• 该研究确定了在健康科学图书馆评估BDA的关键组成部分.
• 提出了BDA集成的理论框架和基于应用的模型.
• 强调了在BDA中需要具有技术和专业专业知识的专业人士.

结论:

• 拟议的模型可以测量一个组织分析大量数据的能力,验证大数据分析和卫生图书馆实践之间的关联.
• 通过有效的BDA,实施该框架可以改善图书馆服务和业绩.
• 显然需要熟练的专业人员来推动BDA在健康科学图书馆的成功举措.