生物电阻器件的变化会影响原始测量比较和随后使用推估计方程预测身体成分
Jonathan P Bennett1, Devon Cataldi1, Yong En Liu1
1Department of Epidemiology, University of Hawai'i Cancer Center, 701 Ilalo St, Honolulu, HI, 96813, USA.
由于技术和生物因素,原始生物阻抗测量在设备之间存在显著差异. 这限制了不同生物电阻分析 (BIA) 系统中身体组成数据的可互换性.
科学领域:
- 运动生理学 运动生理学
- 生物医学工程 生物医学工程
- 人体生理学 人体生理学
背景情况:
- 生物电阻分析 (BIA) 被广泛用于临床和体育环境中的身体组成估计.
- 在BIA设备和预测方程的变化需要使用原始电阻 (R) 和反应率 (Xc) 测量来准确地分析身体组成.
- 建议使用特定人群的方程来提高BIA衍生的身体组成估计的精度.
研究的目的:
- 为了比较三种不同的BIA设备的原始测量.
- 为了评估身体组成估计的设备间的变化.
- 评估设备差异对无脂肪质量 (FFM) 和附肌肉软组织 (ALST) 预测的影响.
主要方法:
- 原始R,Xc和阻抗 (Z) 参数被测量在一个幻影和运动员使用四极卧底 (BIA_SUP4),八极卧底 (BIA_SUP8) 和八极站立 (BIA_STA8) 设备.
- 用BIA矢量分析 (BIVA) 来比较设备间的R和Xc测量.
- 原始参数应用于FFM和ALST预测的运动员特定方程,与五个隔间 (5C) 模型和双能X射线吸收度 (DXA) 进行比较.
主要成果:
- 在各种设备中观察到阻抗测量的技术变化,受姿势和电极放置的影响.
- 与公布规范相比,原始BIA测量表明所有设备的脱水程度都更高.
- 在FFM预测中发现了BIA_SUP8和BIA_STA8的显著差异 (p <0.05),使用已发表的方程,常数误差在-2.7到-4.6公斤之间.
- 发表的方程导致BIA设备之间的FFM差异高达8.8公斤.
- ALST的预测显示了所有三种设备的显著常数误差 (-1.6到-2.9公斤),即使在方程修正后.
结论:
- 由于技术,技术和生物因素,原始生物阻抗测量显示出显著的设备间变异性.
- 在不同的BIA系统中,人体成分数据的可互换性是有限的.
- 对于专业人士来说,了解这些设备特定因素对于解释数据,比较参考范围或应用预测方程至关重要.
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