基于SEER数据库,构建和验证扩散型胃癌患者的预后诺莫格拉姆模型

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 癌症研究 癌症研究
• 医学统计 医学统计

背景情况:

• 由于复杂的预后因素,扩散性胃癌 (GC) 构成了重大挑战.
• 准确预测整体存活率 (OS) 对于在扩散性GC中有效的治疗计划至关重要.
• 现有的分期系统可能无法完全捕捉个体患者预后的细微差别.

研究的目的:

• 确定扩散性胃癌 (GC) 的独立预后因素.
• 构建和验证一个预后名谱,用于预测扩散性GC患者的1,3年和5年的整体存活期 (OS).
• 评估开发的诺莫图的预测准确性和临床实用性.

主要方法:

• 利用来自SEER数据库 (2006-2018) 的2877名扩散性GC患者的数据.
• 患者被分为训练 (1439) 和验证 (1438) 队列.
• 逻辑等级和多变量COX分析确定了预后指标;使用一致性指数和校准曲线评估了nomogram性能.

主要成果:

• 确定了年龄,T,N,M,TNM阶段,手术状态,化疗状态和七个标记物作为OS的独立预测因素 (P <0.05).
• 开发了一种具有0.750 (培训) 和0.753 (验证) 的c指数的名图,其表现优于TNM分期框架 (分别为0.658和0.679).
• 校准曲线显示了预测和实际生存率之间的良好一致.

结论:

• 预后诺基图作为一个有价值的工具,用于个性化预后评估在扩散的GC.
• 开发的诺米图可靠地预测生存率,帮助医生制定量身定制的治疗策略.
• 这种工具增强了针对扩散性胃肠癌患者的个性化医疗方法.