为监督学习准备数据:提高护理情况意识,以减少医疗保健获得的尿路感染

科学领域:

• 护理信息学 护理信息学
• 患者安全研究 患者安全研究
• 临床数据科学 临床数据科学

背景情况:

• 情境意识 (SA) 是护士的关键非技术技能,直接影响患者的护理和安全.
• 在护士中增强的SA可以导致更早地检测临床变化,从而防止患者受到伤害.
• 通过医疗保健获得的尿路感染 (HAUTI) 是一个重大的临床挑战,改善的护理SA可能是有益的.

研究的目的:

• 探索电子健康记录 (EHR) 中的护理评估数据对预测医疗保健获得的尿路感染 (HAUTI) 的有用性.
• 详细说明数据准备方法,用于将监督学习算法应用于护理评估数据,以预测HAUTI风险.
• 识别和讨论与EHR中数据缺失相关的挑战,用于预测建模.

主要方法:

• 从电子健康记录 (EHR) 中提取护理评估数据.
• 数据预处理技术,以准备提取的数据用于监督机器学习.
• 开发监督学习模型,用于预测HAUTI.

主要成果:

• 该研究成功地准备了监督学习的护理评估数据.
• 为了预测HAUTI,建立了数据提取和准备的方法.
• 确定并讨论了与电子健康记录中数据缺失相关的重大挑战.

结论:

• 电子健康记录中的护理评估数据有潜力开发HAUTI的预测模型.
• 有效的数据准备对于利用EHR数据在患者安全倡议的监督学习中至关重要.
• 解决数据缺失问题是利用EHR数据用于临床风险预测的关键挑战.