在介绍护理信息学课程中整合生成AI

科学领域:

• 护理信息学 护理信息学
• 教育技术的教育技术
• 医疗保健中的人工智能

背景情况:

• 生成型人工智能为高等教育带来了新的机遇和挑战.
• 护理信息学教育必须适应不断变化的技术环境.
• 在医疗保健中,人工智能的伦理考虑和实际应用至关重要.

研究的目的:

• 描述一种教学方法,将生成AI整合到研究生护理信息学课程中.
• 评估学生对生成性AI的用途,好处,风险和伦理影响的熟悉程度.
• 确定任务设计和指令中需要改进的领域.

主要方法:

• 案例研究方法专注于一个教育工作者的方法.
• 开发特定的生成AI可接受的使用政策,每个任务.
• 将披露要求整合到分级标题中.
• 促进关于人工智能信任和道德的课堂讨论.
• 任务设计要求学生改进人工智能生成的患者教育材料草案.
• 包括学生对他们的AI经验的反思.

主要成果:

• 教学方法成功地使研究生护理学生熟悉生成性AI.
• 学生们了解了生成性AI的应用,优点,缺点和医疗保健中的伦理维度.
• 学生的反思突出了使用生成AI的关键学习经验和收藏.
• 该课程有效地解决了生成性AI的用途,好处,风险和伦理影响.

结论:

• 描述的方法是有效的教育护理学生在生成AI.
• 清晰的政策和反思性的实践增强了在医疗保健背景下对人工智能的学习.
• 有机会进一步优化分配清晰度和未来代的说明.