铜合金机械测试数据集,用于数字化
Hossein Beygi Nasrabadi1, Felix Bauer2, Patrick Uhlemann1
1Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM), Berlin, Germany.
Data in brief
|July 25, 2024
概括
这项研究为九种铜合金提供了全面的机械测试数据集,包括硬度,拉力,应力松和疲劳数据. 开放链接的数字化数据促进了先进材料研究和比较选择.
科学领域:
- 材料科学与工程 材料科学与工程
- 机械工程 机械工程
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 铜合金的机械性能对于各种工程应用中的材料选择至关重要.
- 标准化测试数据对于准确的比较分析和材料开发至关重要.
- 材料测试数据的数字化使得先进的数据驱动研究方法成为可能.
研究的目的:
- 为九种铜合金提供一个全面的机械测试数据集.
- 提供原始和分析数据,以及它们的数字化,机器可处理的表示.
- 为了促进数据驱动的材料研究和比较材料选择.
主要方法:
- 机械测试包括布里内尔和维克斯硬度,拉力,应力放松和低周期疲劳 (LCF) 测试.
- 数据收集和分析以生成初级和二级数据集.
- 数据集的数字化,使用语义描述来实现机器可处理性.
主要成果:
- 84个主要数据文件的集合,包含原始测量和元数据.
- 每种测试方法有五个二次数据集,总结元数据和测量数据.
- 数字化,开放链接的数据集,使语义搜索和数据驱动的研究.
结论:
- 提出的数据集为铜合金的机械行为提供了有价值的见解.
- 数字化和标准化数据加速了材料研究和选择过程.
- 这项工作有助于开发一个数字材料机械测试实验室.
