一个双摄像头的眼睛跟踪平台,用于快速实时诊断急性 Delirium:一个试点研究研究
Ahmed Al-Hindawi1,2, Marcela Vizcaychipi2, Yiannis Demiris1
1Personal Robotics LaboratoryDepartment of Electrical and Electronic EngineeringImperial College London SW7 2AZ London U.K.
概括
一个新的眼睛追踪平台可以自动检测痴呆症,急性混乱状态,在重症监护室 (ICU) 患者. 这项技术为早期检测提供了客观的,持续的监测,改善了患者的治疗结果.
科学领域:
- 关键护理医学 关键护理医学
- 神经科学是一个神经科学.
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 狂妄症是重症监护室 (ICU) 中常见的严重疾病,影响高达80%的患者.
- 它与增加的发病率,死亡率和更长的住院时间有关.
- 目前的诊断方法缺乏速度,客观性和自动化.
研究的目的:
- 引入一种新的双摄像头上下文眼睛跟踪平台,用于错觉检测.
- 利用这个平台的数据,同时对ICU患者的妄进行分类.
- 评估自动化,客观妄分类的可行性.
主要方法:
- 一项前性的多中心试点研究,涉及42名ICU患者.
- 部署一个新的双摄像头上下文眼睛跟踪平台.
- 训练两个时间卷积网络 (TCN) 模型,使用眼睛跟踪数据和ICU中的混乱评估方法 (CAM-ICU) 作为目标.
主要成果:
- 眼睛追踪平台成功地从所有210个记录中收集了可用的数据.
- 使用眼球运动的模型实现了0.67的AUROC和0.68.6的mAP.
- 纳入视角的模型提高了性能,AUROC为0.76和mAP为0.81.
结论:
- 眼睛追踪提供了一个可行的生物信号,用于在ICU中客观,自动检测狂妄症.
- 开发的平台和模型对早期识别患有妄想症的患者充满希望.
- 作为决策支持工具的整合需要进一步的临床验证.
