长期护理中的人工智能辅助决策:关于负责任创新的先决条件的定性研究
Dirk R M Lukkien1,2, Nathalie E Stolwijk1, Sima Ipakchian Askari1,3
1Vilans Centre of Expertise of Long Term Care, Utrecht, Netherlands.
在长期护理中负责任地使用人工智能 (AI) 决策支持系统 (AI-DSS) 需要仔细考虑好处和风险. 护士和利益相关者确定了将AI-DSS伦理地纳入护理实践的七个关键先决条件.
科学领域:
- 老年学和医疗保健技术
- 护理信息学和人工智能
- 在临床环境中实施道德AI.
背景情况:
- 基于人工智能 (AI) 的决策支持系统 (AI-DSS) 对医疗保健的质量和效率有潜在的好处.
- 部署AI-DSS的伦理和社会挑战,特别是对老年人的长期护理 (LTC),需要具体的指导.
- 对于负责任的人工智能创新的现有框架缺乏对LTC环境中的护理过程的详细应用.
研究的目的:
- 探索在LTC内的护理实践中负责人工智能辅助决策的先决条件.
- 收集护士和其他专业利益相关者的观点,以了解AI-DSS在LTC的整合.
- 在老年人护理的背景下,确定AI-DSS的机会,风险和缓解策略.
主要方法:
- 与24名护理专业人员进行半结构化采访,使用荷兰LTC.
- 利用两个假设的AI-DSS场景和六个负责任的AI原则来指导讨论.
- 进行了主题分析,以确定与AI-DSS相关的主题的机会,风险和先决条件.
主要成果:
- 护理专业人员对AI-DSS持有微妙的观点,平衡所感知的机会和风险.
- 识别的机会和风险涵盖了早期护理需求的识别,护理策略的制定,共享决策和护理人员的工作量.
- 为负责任的AI-DSS实施确定了七类先决条件:数据审议,平衡的积极性,基于信任的增量进步,定制,偏见缓解,以人为中心的学习和例行化.
结论:
- 人工智能辅助决策在护理中的成功取决于AI-DSS的具体设计和部署.
- 在LTC中负责任地使用AI-DSS需要一个"平衡行为",以有效地管理机遇和缺点.
- 开发人员和用户的连贯行动至关重要,以解决在实践中负责任地嵌入AI-DSS的相互关联的先决条件.
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