数字病理学和人工智能在常规病理学实践中的实施
David Y Zhang1, Arsha Venkat2, Hamdi Khasawneh3
1Department of Computation, NovinoAI, Fort Lauderdale, Florida; Department of Veterans Affairs New York Harbor Healthcare System, New York, New York.
概括
数字病理学和人工智能 (AI) 正在彻底改变诊断,提高效率和患者护理. 监管框架正在适应,以支持病理学的这些进步.
科学领域:
- 数字病理学数字病理学
- 人工智能在病理学中的应用
- 监管科学 监管科学
背景情况:
- 负担得起的技术推动了数字病理学的采用.
- 人工智能 (AI) 在诊断自动化方面提供了变革性的潜力.
- 不断变化的监管环境影响了数字病理学的实施.
研究的目的:
- 审查数字病理学的最新进展.
- 在数字病理学中概述AI应用.
- 检查美国对数字病理学的监管框架.
主要方法:
- 原创研究文章的分析.
- 审查官方的美国联邦指导方针.
- 综合有关监管标准和政策的信息.
主要成果:
- 经FDA批准的系统支持数字病理学集成.
- 人工智能自动诊断前列腺癌和结直肠癌等癌症.
- 监管机构 (FDA,CMS/CLIA,CAP) 正在调整标准.
- CMS/CLIA政策使得远程数字病理诊断成为可能.
- 新的CPT代码有助于数字病理学报销.
结论:
- 数字和人工智能技术有望提高诊断精度和效率.
- 进步改善了患者的护理,教育和研究.
- 解决数据隐私和偏见等挑战对于人工智能集成至关重要.
