开发一个有效的职场外培训模型和一个自动化评估系统,用于胸腔镜食道手术

科学领域:

• 手术教育技术 技术手术教育
• 人工智能在医学中的应用
• 儿科手术 儿科手术

背景情况:

• 小儿微创手术需要先进的技术能力.
• 使用特定疾病模型的职场外培训 (OJT) 增强了外科手术技能的学习.
• 客观技能评估反对于有效的OJT至关重要.

研究的目的:

• 构建一个用于自动评估外科手术技能的系统.
• 使用深度学习 (DL) 来分析子运动.
• 为外科实习生提供客观的反.

主要方法:

• 在原始的食道缩OJT模型上进行食道缩.
• 记录和分析手术任务,以测量子的运动.
• 深度学习模型根据分类技能水平 (好与差) 进行训练.

主要成果:

• 自动化系统实现了75%的精度和94%的特异性.
• 在ROC曲线下的面积为0.81.1.
• 人工智能诊断确定了用于线操纵的关键程序.

结论:

• 开发了一个基于DL的系统,自动评估外科手术技术的质量.
• 该系统根据子运动来评估技能.
• 这项技术为外科培训提供客观反.