更多:在局部晚期直肠癌中,多组学MR导向放射治疗的优化

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 基因组学就是基因组学.
• 医疗成像医学成像

背景情况:

• 当前对局部晚期直肠癌 (LARC) 完整反应的预测主要依赖于MRI分期的放射学.
• 来自肠道微生物群和循环瘤DNA (ctDNA) 的Omics数据在LARC的复合生物标志物模型中未得到充分利用.
• 将各种omics数据与radiomics集成,可以更全面地了解治疗反应.

研究的目的:

• 在LARC患者的新辅助化疗放射治疗 (nCRT) 期间,将放射学与肠道微生物群和基于ctDNA的基因组学跟踪整合在一起.
• 通过结合多omics数据来增强病理完整反应 (pCR) 模型的预测能力.
• 开发一个多主题的决策支持系统,用于LARC个性化治疗策略.

主要方法:

• MOREOVER项目为THUNDER-2试验 (NCT04815694) 提供了纵向微生物组和ctDNA的数据.
• 数据收集包括7个时间点:nCRT前,nCRT期间每周一次,以及手术前.
• 将采用综合多基因组学方法 (放射组学,元基因组学,代谢组学,元转录组学,人类基因组学,ctDNA) 来进行分析.

主要成果:

• 在病理完整响应 (pCR) 和非pCR患者组之间,便微生物组,ctDNA和放射性特征的预期差异.
• 在nCRT过程中,omics特征稳定性的预期变化.
• 识别配置文件,以告知多omics建模,以改善治疗预测.

结论:

• 将放射学与肠道微生物群和ctDNA的数据集成在一起,预计将改善LARC患者的pCR预测.
• 该研究旨在建立一个多主题决策支持系统,以提供个性化的LARC治疗.
• 这些发现可能导致新的治疗策略,包括为非响应者进行便微生物群移植.