在美国东部确定高度连接的场所,以基于风险的监测和控制黄在美国东部
Awino M E Ojwang'1, Alun L Lloyd1, Sharmodeep Bhattacharyya2
1Biomathematics Graduate Program and Department of Mathematics, North Carolina State University, Raleigh, NC, United States.
PeerJ
|July 26, 2024
概括
确定关键的农业领域可以降低监测黄瓜菌传播的成本. 专注于美国东南部和大西洋中部这些关键地点的监测有助于减轻疾病风险.
科学领域:
- 植物病理学 植物病理学
- 流行病学 流行病学
- 网络分析 网络分析
背景情况:
- 空中分散的植物病原体需要严格的监测才能有效控制.
- 目前的花菌监测系统是资源密集的.
- 长距离的病原体传播需要优化监测策略.
研究的目的:
- 确定关键的现场地点,用于监测和治疗黄瓜.
- 为了降低疾病监测成本.
- 确定控制措施的最佳地点,以减轻疾病传播.
主要方法:
- 基于现场近距离和气象数据 (2008-2016) 构建静态和动态网络.
- 采用了三种策略来识别高度连接的现场地点:病原体传播建模,节点移除影响分析和反复感染模式分析.
- 利用betweenness的中心性来识别疾病网络中的关键节点.
主要成果:
- 静态网络显示了无尺度的属性.
- 之间的中心性有效地确定了疾病传播和预测的关键节点.
- 在马里兰州,北卡罗来纳州,俄俄州,南卡罗来纳州和弗吉尼亚州确定了关键的现场地点.
- 在动态网络模型中,删除已识别的关键部位减少了预测的疾病传播.
结论:
- 动态网络模型与中心度指标相结合,确定了美国东南部和大西洋中部地区高度连接的领域.
- 这些关键地点可以为美国东部黄的更有效的监测和控制策略提供信息.
