在慢性中风中双边EMG复杂性反映的踏板不对称性
Shi-Chun Bao1,2,3, Rui Sun4, Raymond Kai-Yu Tong2
1National Innovation Center for Advanced Medical Devices, Shenzhen 518110, China.
Entropy (Basel, Switzerland)
|July 26, 2024
概括
电肌图 (EMG) 复杂性分析显示,在踩踏过程中,中风幸存者的神经肌肉活动减少. 肢EMG的复杂性与运动功能相关,这表明它可以用于评估中风恢复.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 康复医学 康复医学 康复医学
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 卒中幸存者经常表现出运动障碍,包括踩踏不对称.
- 量化下肢神经肌肉控制对于康复至关重要.
- 电肌图 (EMG) 复杂性为评估肌肉活动提供了一个潜在的指标.
研究的目的:
- 用EMG复杂度研究慢性中风幸存者的踏板不对称性.
- 为了比较中风幸存者和健康个体之间的EMG复杂性.
- 探索EMG复杂性和临床运动功能得分之间的关系.
主要方法:
- 15名慢性中风幸存者和12名健康对照者执行了躺着踩踏任务 (被动和自愿).
- 记录了来自六个双边下肢肌肉的EMG信号.
- 使用模糊近似 (fApEn) 来量化EMG复杂性.
主要成果:
- 脑卒中患者在踩踏时的EMG复杂性明显低于健康对照者 (p = 0.002).
- 在被动踏踏车期间,中风幸存者中,与非的肢体相比,的肢体显示出较低的EMG复杂性 (p = 0.005).
- 在被动踩踏过程中,肢EMG复杂性和临床运动功能的得分之间发现了显著的相关性 (p = 0.022,p = 0.028).
结论:
- 脑电图复杂性是一种可行的定量工具,用于评估中风幸存者的下肢动态运动中的神经肌肉特征.
- 在中风幸存者的EMG复杂性降低反映了神经肌肉控制受损.
- 在被动踏板行驶期间的肢EMG复杂性可以作为中风运动功能状态的生物标志物.
