人工智能和心脑连接:在临床实践中对算法利用的叙述性审查
Giuseppe Micali1, Francesco Corallo1, Maria Pagano1
1IRCCS Centro Neurolesi Bonino-Pulejo, Via Palermo, S.S. 113, C.da Casazza, 98124 Messina, Italy.
Healthcare (Basel, Switzerland)
|July 26, 2024
概括
人工智能 (AI) 通过分析数据以预测模式,有助于管理心血管和神经疾病. 人工智能工具在帮助医生进行诊断和患者护理方面显示出巨大的潜力.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 心脏病学 心脏病学
- 神经学 神经学
背景情况:
- 心血管和神经系统疾病是全球死亡率和发病率的主要原因.
- 为了有效管理这些情况,需要勤奋地监测和早期检测.
- 人工智能 (AI) 为疾病模式识别和预测提供了先进的分析能力.
研究的目的:
- 审查AI在心脏和神经疾病管理中的临床应用和影响.
- 识别这些领域中使用的流行AI算法.
- 评估AI在支持临床决策方面的潜力.
主要方法:
- 在PubMed,科学网,Embase和Cochrane图书馆数据库中进行了系统的文献搜索.
- 包括专注于人工智能在心脏病和神经病学中的应用的研究.
- 总共有23项研究从最初的5862个出版物中被选中.
主要成果:
- 随机森林和人工神经网络是最常用的AI算法.
- 支持向量机器和后勤回归也常被使用.
- 电心电图 (ECG) -AI算法,特别是使用卷积神经网络的算法,在检测心房动方面表现出高准确性.
结论:
- 人工智能显示出在疾病解释,诊断,风险分层和管理方面增强医生能力的巨大潜力.
- 人工智能工具可以改善患者在心血管和神经保健方面的结果.
- 建议进一步整合人工智能,以优化临床工作流程和患者管理.
