一种改进的后处理方法,以减轻宏观交叉切片B0对R2的场效应,在7T时在小鼠大脑中的R2*测量
Chu-Yu Lee1, Daniel R Thedens1, Olivia Lullmann2,3
1Department of Radiology, University of Iowa, Iowa City, IA 52242, USA.
概括
一个新的两阶段的安装程序有效地减少磁场 (B0) 不同质性和噪声在R2*测量小鼠大脑MRI. 这种方法提高了检测铁和髓含量的准确性,这对于了解大脑组织组成至关重要.
科学领域:
- 磁共振成像 (MRI) 是一种磁共振成像技术.
- 神经科学是一个神经科学.
- 生物物理学的生物物理.
背景情况:
- R2* 是一种关键的MRI指标,用于评估组织中的铁和髓.
- R2*对宏观的B0不均性高度敏感,使精确的测量变得复杂.
- 现有的三参数模型用于纠正B0效应,增加噪声灵敏度.
研究的目的:
- 提出和验证一种新的两阶段装配程序,用于在7T时在小鼠大脑中测量R2*.
- 为了减轻B0效应并降低R2*量化中的噪声灵敏度.
- 将新方法的性能与传统的单指数和三参数模型进行比较.
主要方法:
- 开发了一种基于梯度回声信号的三参数模型的两阶段安装程序.
- 从八只健康的小鼠获得了7T MRI数据.
- 应用了单指数式,三参数式和新的两阶段合适程序,分别生成R2nocorr*,R2corr*和R2corr_t*值.
- 在选定的大脑区域分析了ROI平均值和标准偏差 (SD).
主要成果:
- 与单指数模型相比,三参数模型显著改善了Akaike信息标准.
- 标准三参数模型显示,由于噪音敏感性,在某些地区的ROI SD内增加.
- 新的两阶段装配程序在大多数ROI中显著减少了7.7-30.2%的ROI SD,除了B0梯度迅速变化之外.
结论:
- 两阶段的安装程序有效地减轻了B0不均性,并降低了R2*测量中的噪声灵敏度.
- 这种方法在7T时为小鼠大脑的R2*量化提供了更高的准确性.
- 这些发现支持采用这种两阶段方法,以便在神经成像研究中获得更可靠的R2*分析.


