采用机器学习来预测ICU狂妄症
Ali Haider Bangash1, Bipin Chaurasia2
1Department of Neurocritical Care, Hhaider 5 Research Group, Rawalpindi, Pakistan.
Neurosurgical review
|July 26, 2024
概括
本研究探讨使用自动机器学习 (ML) 预测重症监护室 (ICU) 痴呆症在严重的COVID-19患者. 早期的ML驱动预测可以帮助临床医生管理神经精神疾病并发症并减少患者的发病率.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 人工智能的人工智能
- 临界护理医学 临界护理医学
背景情况:
- 神经精神疾病并发症是严重的COVID-19患者患病的重要原因.
- 重症监护室 (ICU) 的妄想是这些患者长期认知能力下降的关键预测因素.
- 目前的管理策略需要加强预测工具,以便及时干预.


