揭示了迁移体的潜力:用于诊断急性心肌梗塞的机器学习驱动签名

Yihao Zhu1,2, Yuxi Chen1,2, Jiajin Xu3

  • 1International Research Center for Marine Biosciences, Ministry of Science and Technology, Shanghai Ocean University, Shanghai 201306, China.

Biomedicines
|July 27, 2024
PubMed
概括

一种新的与迁移体相关的签名 (MS) 能够有效预测急性心肌梗塞 (AMI). 这种特征,特别是ITGB1,提供了对疾病机制和潜在的治疗点的洞察力,如AMI的金氏化物Rh1.

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