基于富里埃变换红外光谱的草原蛋白质含量的快速确定
Haijun Du1, Yaru Zhang2, Yanhua Ma1
1College of Mechanical and Electrical Engineering, Inner Mongolia Agricultural University, No. 36 Zhaowuda Road, Hohhot 010018, China.
准确预测草的生长情况
科学领域:
- 农业科学 农业科学
- 分析化学 分析化学
- 频谱学是一种光谱学.
背景情况:
- 原蛋白 (CP) 含量对于的质量至关重要.
- 准确和快速的CP评估是一个行业挑战.
研究的目的:
- 开发一种快速而准确的方法来预测草原蛋白含量.
- 为了评估里埃变换红外光谱学 (FTIS) 与化学测量相结合的有效性.
主要方法:
- 福里埃变换红外光谱学 (FTIS) 用于光谱数据采集.
- 使用自适应代重量化惩罚最小平方 (airPLS) 和萨维茨基-戈莱 (SG) 的数据预处理.
- 通过竞争性适应性重权取样 (CARS) 和部分最小平方回归 (PLSR) 进行特征选择.
主要成果:
- 航空PLS-CARS-PLSR-CV模型展示了卓越的预测性能.
- 获得了0.99的R平方 (R2) 和0.053.053的预测平均平方误差 (RMSEP) 的根.
- 该模型适用于小样本预测CP含量.
结论:
- 与PLSR相结合的FTIS提供了一种可靠和有效的方法来预测草原蛋白.
- 这种方法为料行业提供了一种新的检测技术.
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