测量和预测的休息代谢率方程之间的比较在跨训练从业者
Ana Flávia Sordi1,2, Bruno Ferrari Silva1, Breno Gabriel da Silva3
1Interdisciplinary Laboratory of Intervention in Health Promotion, Cesumar University, Maringá 87050-390, Paraná, Brazil.
概括
交叉训练从业者的休息代谢率 (RMR) 使用间接热量计 (IC) 和预测方程进行了评估. 丁斯利的 (a) 方程是可靠的男性,和BIA/哈里斯-本尼迪克特的女性,当IC是不可用的.
科学领域:
- 运动生理学 运动生理学
- 运动科学 运动科学 运动科学
- 代谢研究研究 代谢研究
背景情况:
- 休息代谢率 (RMR) 对能量平衡和性能至关重要.
- 准确的RMR评估对于运动员个性化的营养和训练计划至关重要.
- 现有的RMR预测方程可能不能准确地反映交叉训练从业者的代谢需求.
研究的目的:
- 使用间接热量计 (IC) 调查和比较交叉训练 (CT) 实践者的休息代谢率 (RMR).
- 评估各种RMR预测方程与IC测量的准确性.
- 为CT运动员确定可靠的RMR估计方法,当IC无法访问时.
主要方法:
- 一项涉及65名交叉培训从业者 (男性和女性) 的横截面研究.
- 使用间接热量计 (IC) 测量RMR,并与生物电阻分析 (BIA) 和六个预测方程进行比较.
- 统计分析包括ANOVA和Bland-Altman图片来评估一致性和差异.
主要成果:
- 男性的RMR比女性的RMR更高.
- 与IC相比,坎宁汉,廷斯利 (b) 和约翰斯通方程显示出显著的差异.
- 丁斯利的 (a) 方程在男性中显示出高精度 (1.9%的高估值),而BIA和Harris-Benedict在女性中显示出高精度 (分别为0.1%和3.4%的高估值).
结论:
- 生物电阻分析 (BIA) 和哈里斯-贝内迪克特方程可靠地估计女性RMR.
- 廷斯利 (a) 方程是最准确的估计男性RMR当IC是不可用的.
- 准确的RMR评估有助于优化饮食,训练和人体资源处方,以提高运动表现.
