基于禁食血糖的新型预测器,用于检测转移并预测PNEN患者的预后
Li Yu1, Mengfei Fu2, Liu Yang2
1Department of Emergency Medicine, Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430022, China.
Journal of personalized medicine
|July 27, 2024
概括
基于空腹血糖 (FBG) 的新型指标,包括FBG与白蛋白比率 (FAR),FBG与淋巴细胞比率 (FLR) 和FBG与血红蛋白比率 (FHR),有效预测胰腺神经内分泌瘤 (pNEN) 患者的预后并检测转移. 这些比率的较低水平与改善的无进展生存率和整体生存率相关.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 生物化学 生物化学
- 医学诊断 医学诊断 医学诊断
背景情况:
- 胰腺神经内分泌瘤 (pNENs) 是一种罕见的瘤,预后可变.
- 对pNEN结果和转移的预测标记对于患者管理至关重要.
研究的目的:
- 调查三种基于空腹血糖 (FBG) 的新型指标的实用性:FBG与白蛋白的比率 (FAR),FBG与淋巴细胞的比率 (FLR) 和FBG与血红蛋白的比率 (FHR).
- 评估它们在预测预后和检测pNENs切割后转移的患者中的疗效.
主要方法:
- 对178名经过手术切除的PNEN患者进行了回顾性分析.
- 使用的接收器操作特征 (ROC) 曲线来确定FAR,FLR和FHR的诊断值和最佳切断点.
- 采用单变量和多变量分析来确定生存的独立预测因素.
- 卡普兰-梅尔法评估了无进展生存期 (PFS) 和整体生存期 (OS).
主要成果:
- 确定了FAR (0.17),FLR (2.85) 和FHR (0.028) 的最佳截止值.
- 较低的FAR,FLR和FHR与延长的PFS和OS显著相关 (p <0.05).
- 在转移性患者中,较低的FAR与显著更长的PFS和OS相关 (分别为p = 0.022和0.002).
- 在pNEN患者中,FLR独立预测了PFS,FAR预测了OS.
- 在转移患者中,FAR是PFS的独立预测因子.
结论:
- 手术前的FAR,FLR和FHR作为预测PNEN患者预后的有效指标.
- 这些基于FBG的新型比率证明了在pNEN中检测同步转移的实用性.
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