提高诊断精度:评估头部和部状细胞癌的瘤分化,使用多切片螺旋CT纹理分析
Lays Assolini Pinheiro de Oliveira1,2, Diana Lorena Garcia Lopes2, João Pedro Perez Gomes3
1Department of Anesthesiology, Oncology and Radiology, Faculty of Medical Sciences, University of Campinas (UNICAMP), Campinas 13084-971, SP, Brazil.
Journal of clinical medicine
|July 27, 2024
概括
多切片螺旋计算断层扫描 (MSCT) 扫描的纹理分析可以非侵入性地确定头部和部状细胞癌 (HNSCC) 的分化. 这种独立于年龄的成像生物标志物与组织病理学等级有很强的相关性,有助于临床决策.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 放射学 放射学是一门学科.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 头部和部状细胞癌 (HNSCC) 的分级对于治疗计划至关重要.
- 准确的HNSCC的非侵入性分级仍然是一个临床挑战.
研究的目的:
- 评估手术前多切片螺旋计算断层扫描 (MSCT) 纹理分析的疗效,以确定HNSCC分化等级.
- 评估纹理分析作为HNSCC的潜在年龄独立生物标志物.
主要方法:
- 对46名HNSCC患者的MSCT扫描进行了回顾性分析.
- 瘤区域的细分和计算11个GLCM纹理参数跨越5个距离.
- 使用斯皮尔曼相关性,克鲁斯卡尔-瓦利斯和恩测试来将纹理参数与本病学等级相关联的统计分析.
主要成果:
- 纹理分析表明参数和HNSCC组织病理差异化等级之间存在显著的相关性.
- 患者年龄和瘤分化度之间没有发现显著的相关性.
- 确定了纹理参数作为HNSCC分级的潜在非侵入性生物标志物.
结论:
- 术前MSCT纹理分析是一种有前途的非侵入性方法,用于评估HNSCC细胞分化.
- 纹理分析可以作为一个独立于年龄的生物标志物,支持HNSCC管理中的临床决策.
