从1型糖尿病的营养分析中预测血糖:一篇评论
Nicole Lubasinski1, Hood Thabit2,3, Paul W Nutter1
1Department of Computer Science, The University of Manchester, Manchester M13 9PL, UK.
对1型糖尿病 (T1D) 的血糖预测模型进行了审查,结合营养数据以改善血糖控制. 数据驱动的方法,特别是神经网络,是普遍存在的,碳水化合物摄入量是增强糖尿病管理的常见输入.
科学领域:
- 内分泌学 在内分泌学.
- 生物医学工程 生物医学工程
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 1型糖尿病 (T1D) 的管理需要精确的血糖 (BG) 控制.
- BG预测技术可以减轻T1D的自我管理负担.
- 营养成分对于准确的BG预测模型至关重要.
研究的目的:
- 系统地审查T1D的血糖预测模型.
- 分析包含营养变量的模型.
- 将模型按类型,预测地平线,输入和准确性分类.
主要方法:
- 按照PRISMA指南进行系统的文献搜索.
- 对T1D的BG预测算法进行合格研究的选和分析.
- 基于类型,预测地平线,患者群体,输入和准确性的模型分类.
主要成果:
- 138个BG预测模型被分类为:54%数据驱动,14%生理,33%混合.
- 神经网络主导数据驱动的方法 (47%);碳水化合物摄入量是跨模型类型的共同输入.
- 大多数模型使用现实数据 (83%),预测时间通常在60分钟以下.
结论:
- 有信息的决策和安全的BG水平是T1DBG预测的主要目标.
- 考虑所有营养素对于有效的饮食计划和临床应用至关重要.
- 先进的BG预测模型,特别是那些整合营养数据的模型,是改善T1D自我管理的关键.
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