在RICE远程传感图像上对解雾算法概括能力的分析
Guisheng Miao1, Zhongpeng Zhang2, Zhanbei Wang1
1School of Physics and Telecommunication Engineering, Shaanxi University of Technology, Hanzhong 723001, China.
Sensors (Basel, Switzerland)
|July 27, 2024
概括
脱雾算法在遥感图像中扎着去除云层,在各种云层类型上显示弱概括. 需要改进,以在不均和厚厚的云上获得更好的性能.
科学领域:
- 遥感 遥感 遥感 遥感
- 计算机视觉 计算机视觉
- 图像处理 图像处理
背景情况:
- 移除云对于分析远程传感图像至关重要.
- 现有的调试算法被评估为它们在云移除任务中的有效性.
研究的目的:
- 在RICE数据集上评估四个除雾算法的概括能力,以消除云.
- 分析这些算法在遥感图像上的性能差异,优点和缺点.
主要方法:
- 在RICE数据集中应用了四种经典的脱雾算法 (AOD-Net,FFA-Net,暗通道前,DehazeFormer).
- 实验结果与分析算法在去云的遥感图像上的性能进行了比较.
主要成果:
- 算法在均的薄云上表现良好,但呈现出色彩扭曲.
- 在不均和厚厚的云层下,性能显著下降,表明普遍性较弱.
结论:
- 当前的除雾算法对遥感中各种云状况的概括能力有限.
- 提出了改进策略和未来研究方向,以消除远程传感图像的云层.
