Cyreneo Dofitas1, Joon-Min Gil2, Yung-Cheol Byun3

  • 1Department of Electronic Engineering, Jeju National University, Jeju 63243, Republic of Korea.

PubMed
概括

本研究引入了道路情况的多方向检测模型,使用经过修改的深度学习的长期反复卷积网络 (LRCN) 提高了准确性. 改进后的模型在从视频数据中识别复杂的道路环境时达到了91%的准确性.