通过多表达式编程方法量化和预测城市固体废物温室气体排放量
Yuan-Yuan Luo1, Yi-Xin Yang1, Sheng Zhou1
1Institute of Geotechnical Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, China.
Waste management (New York, N.Y.)
|July 27, 2024
概括
从2004年到2021年,分析了中国城市固体废物 (MSW) 的温室气体 (GHG) 排放情况. 确定了填埋和焚烧的趋势和影响因素,并提供了未来排放预测.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 气候变化研究 气候变化研究
- 废物管理研究 废物管理研究
背景情况:
- 城市固体废物 (MSW) 管理是全球温室气体 (GHG) 排放的重要贡献者.
- 了解MSW温室气体排放模式对于制定有效的碳减排战略至关重要.
研究的目的:
- 从2004年到2021年,计算和分析中国各省MSW填埋和焚烧的温室气体排放量.
- 确定影响这些排放的关键社会经济因素.
- 使用开发的明确模型预测MSW未来的温室气体排放.
主要方法:
- 基于IPCC模型对垃圾填埋和焚烧的温室气体排放计算.
- 采用一个面板回归模型来确定影响排放的因素 (GDP,人口,PCCE).
- 利用多表达式编程来创建未来温室气体排放的预测模型.
主要成果:
- 从2004年到2021年,垃圾填埋产生了大约1271万二氧化碳,而焚烧产生了198万二氧化碳.
- 垃圾填埋排放量上升到2020年,然后下降;焚烧排放量显示出一致的上升趋势.
- 国内生产总值和人口与垃圾填埋场排放正相关;国内生产总值和PCCE与焚烧排放正相关.
结论:
- 预计从2022-2024年开始,垃圾填埋场排放量将迅速减少,焚烧排放量将迅速增加.
- 预计焚烧排放率将放缓,随后垃圾填埋排放量将缓慢下降.
- 调查结果为决策者和废物管理部门提供了有价值的见解,以便明智地做出决策.
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