使用化学肌肉内脂肪百分比来预测澳大利亚牛肉尸体的视觉大理石分数
S M Stewart1, G E Gardner1, G Tarr2
1Advanced Livestock Measurement Technologies (ALMTech) Project, School of Agriculture, Murdoch University, Western Australia 6150, Australia.
Meat science
|July 27, 2024
概括
新的模型可以将化学肌内脂肪百分比 (IMF%) 转换为澳大利亚肉类标准 (MSA) 和AUS-MEAT大理石分数. 这有助于客观的牛肉分类,尽量减少行业在过渡到新技术期间的干扰.
科学领域:
- 动物科学 动物科学
- 食品科学 食品科学 食品科学
- 农业技术 农业技术
背景情况:
- 澳大利亚肉类标准 (MSA) 和AUS-MEAT大理石评分对于澳大利亚牛肉尸体价值至关重要.
- 客观测量技术为使用化学肌内脂肪 (IMF%) 进行牛肉分类提供了潜力.
- 直接用客观措施取代视觉大理石分数可能会扰乱该行业.
研究的目的:
- 开发和验证模型,将化学IMF%转化为相当的MSA和AUS-MEAT大理石分数.
- 比较IMF%衍生的对预测的饮食质量 (MQ4) 的影响.
主要方法:
- 利用了7年 (2017-2023) 间5513具尸体的数据.
- 对MSA和AUS-MEAT大理石化进行分类的尸体和对化学IMF%进行采样.
- 使用交叉验证和独立验证开发和验证IMF%衍生模型 (IMF-MSAMB,IMF-AUMB).
主要成果:
- 国际货币基金组织-MSAMB模型解释了MSA大理石分数变化的91% (RSEv = 57.9,斜率 = 0.90,偏差 = -0.54).
- 国际货币基金组织-AUMB模型解释了AUS-MEAT大理石变化的88% (RSEv = 0.68,斜率 = 0.94,偏差 = 0.06).
- 预测的MQ4得分几乎完全相同,不管是大理石输入源 (IMF%衍生或等级衍生).
结论:
- 模型成功地将化学IMF%转化为同等的视觉大理石分数.
- 使用化学物质IMF%的目标分类可以在最小的行业中断的情况下实施.
- 这种方法使得分级技术与化学物质IMF%的校准能够实现,同时保持行业实践.
