人工智能支持大脑多发性硬化病变的检测减少了放射性报告时间
Sönke Peters1, Gesa Kellermann2, Joe Watkinson1
1Department of Radiology and Neuroradiology, University Hospital of Schleswig-Holstein, Campus Kiel, Germany.
European journal of radiology
|July 27, 2024
概括
人工智能软件显著减少了放射科医生评估多发性硬化症 (MS) 患者大脑MRI的报告时间. 这种工具有助于检测病变和监测疾病进展,而不会影响准确度.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 放射学 放射学是一门学科.
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 多发性硬化症 (MS) 是一种中枢神经系统自身免疫性疾病.
- 大脑MRI对于MS诊断和监测至关重要.
- 自动化病变检测软件越来越多地可用于临床使用.
研究的目的:
- 评估人工智能支持的病变检测软件对MS患者的放射性报告的影响.
- 评估报告时间的变化和AI工具使用的interrater可靠性.
主要方法:
- 四名放射科医生两次评估了MS患者的MRI:一次没有,一次使用AI软件 (mdbrain).
- 损伤负荷和新的/扩大的病变均在50名患者中进行评估.
- 报告时间和评分器间可靠性被记录下来.
主要成果:
- 病变负载的平均报告时间从286.85s减少到196.34s (p<0.001).
- 后续评估报告时间从196.17s下降到120.87s (p<0.001).
- 互评分器可靠性与人工智能支持没有显著差异.
结论:
- 基于人工智能的软件显著减少了MS MRI评估报告时间.
- 人工智能工具可以提高神经疾病放射性报告的效率.


