在线体细胞计数传感器的实用性,用于选择用于干牛治疗的奶牛
Scott McDougall1, Amanda Kilby2, Jo Holter2
1Cognosco, Anexa Veterinary Services, Morrinsville 3300, New Zealand.
Journal of dairy science
|July 27, 2024
概括
在线体细胞计数 (SCC) 传感器有效地识别受感染的奶牛用于向干奶牛治疗,为昂贵的微生物学测试提供了切实可行的替代方案. 这个传感器这个传感器.
科学领域:
- 兽医诊断 兽医诊断 兽医诊断 兽医诊断
- 乳牛的健康状况 乳牛的健康状况
- 抗微生物药物管理管理
背景情况:
- 减少奶牛抗菌剂的使用需要准确的感染状况识别.
- 身体细胞计数 (SCC) 是一个常见的间接指标,但在线传感器实用性没有评估.
- 传统的微生物学是准确的,但对于常规查来说是昂贵的.
研究的目的:
- 为了确定线性SCC传感器 (SenseHub) 的诊断准确度 (灵敏度和特异性),用于识别奶牛的乳内感染 (IMI).
- 为了比较在线SCC传感器的实用性与传统的乳牛群改善 (DHI) SCC数据.
- 为了评估传感器在选择向干牛治疗的奶牛中的有效性.
主要方法:
- 未来的诊断准确性研究涉及1,544头牛在四个新西兰奶牛群.
- 采集牛乳复合样本用于传统微生物学和线性SCC测量.
- 作为最佳预测指标,对哺乳期最后12周的平均线内SCC (线内12wSCC) 的分析.
主要成果:
- 在线12wSCC显示任何IMI的灵敏度为0.68和特异性为0.71,切割点为150,000细胞/毫升.
- 对于主要病原体IMI,敏感度为0.89,特异性为0.51.
- 在线12wSCC的曲线下的面积 (AUC) 不低于最大和最后的DHI SCC,表明可比的预测能力.
结论:
- SenseHub在线SCC传感器在干牛治疗决策中证明了在区分感染和未感染的奶牛中的实用性.
- 它的诊断性能与传统的DHI SCC数据相提并论,提供了一个潜在的更有效的查工具.
- 这项技术通过实现有针对性的治疗策略来支持抗微生物药物管理.
