半干旱气候使用探索性数据分析 (EDA) 作为地质化学绘图的可靠非参数方法

科学领域:

• 地质化学 地质化学
• 环境科学 环境科学
• 数据分析 数据分析

背景情况:

• 阿尔及利亚东北部的科洛地区呈现出复杂的地质和环境条件,影响了河流沉积物组成.
• 多样化的岩石结构,水道动态,突发洪水,崎的地形和气候变化导致了显著的数据变化.

研究的目的:

• 应用探索性数据分析 (EDA) 方法,特别是盒子图,用于检查科洛地区的溪流沉积物组成.
• 为了确定元素度 (Fe, Zn, Cu, As, Cr, Pb) 的地理分布和异常.
• 评估盒子图谱在地化学绘图和矿物化趋势识别中的有效性.

主要方法:

• 使用盒子图表进行河流沉积物组成的探索性数据分析 (EDA).
• 应用盒子图表功能来识别异常值,数据分布和斜率,而不需要预处理.
• 开发了一个强大的类选择机制,该机制基于地质化学绘图的盒图.

主要成果:

• 框图有效地可视化了元素度 (Fe, Zn, Cu, As, Cr, Pb) 的地理分布.
• 地化学测绘揭示了东北异常,其中Pb,Zn,Cu和As的含量较高,与基本金属硫化物和金矿化相关.
• 异常值的Cr表明其靠近石类-石类入和矿沉积;Fe的分布突出显示了磁石和血矿的资源.

结论:

• EDA方法,特别是盒子图,是分析复杂,可变的地球化学数据的宝贵工具.
• 基于Boxplot的分析成功地确定了Collo地区的矿物化趋势和地质特征.
• 这种方法为地化学勘探提供了传统统计方法的有效替代方案.