通过近红外光谱学对纸和纸张进行多变量表征和分类的策略
Hajar Khaliliyan1, Åsmund Rinnan2, Laura Völkel1
1University of Natural Resources and Life Sciences (BOKU), Institute of Chemistry of Renewable Resources, Konrad-Lorenz-Straße 24, 3430, Tulln, Austria.
优化部分最小平方 (PLS) 模型用于近红外光谱在纸和纸张需要仔细的数据策划. 调查各种校准方法,包括强大的PLS和bin PLS,对于平衡模型精度和校准范围至关重要.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 化学测量 化学测量 化学测量
- 工业过程监控 工业过程监控
背景情况:
- 使用部分最小平方 (PLS) 的多变量校准对于近红外 (NIR) 数据分析的纸和纸张等行业至关重要.
- 有效的校准模型需要具有良好的特征的样本集,充分代表应用程序的全部范围.
- 工业样本集往往表现出不均的参考值分布,需要数据策划和精细的校准方法.
研究的目的:
- 评估不同数据处理和多变量校准方法对基于NIR的PLS模型质量和范围的影响.
- 评估各种方法来解决工业样本集的不均的参考值分布,以量化纸特征.
主要方法:
- 研究了log10转换,正规PLS,强大的PLS和bin PLS对参考值分布的影响.
- 在200个样本上使用NIR光谱测量量了五种纸特性 (卡帕数,R18,R10,粘度,亮度).
- 评估模型质量使用预测,校准范围和样本类型覆盖范围的根平均平方误差.
主要成果:
- 最佳的校准方法取决于正在分析的特定纸特性.
- 最好的模型实现了与参考测量相比的不确定性水平.
- 强大的PLS通常会产生最小的误差,但通常会减少校准范围.
结论:
- 没有单一的校准方法被证明是普遍优越的;性能因参数而异.
- 逻辑10转换和bin PLS一般不会影响校准范围.
- 建议探索各种校准策略,以优化特定应用的模型,而不牺牲范围或覆盖范围.
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