一种用于预测室温下土壤导热率-水含量函数的西格莫形模型

科学领域:

• 土壤科学 土壤科学
• 地质物理学 地质物理学
• 环境工程 环境工程

背景情况:

• 准确的土壤表面导热率 (λ) 作为土壤含水量 (θ) 的函数,表示为 λ{\displaystyle \lambda }{\displaystyle \lambda }{\lambda }{\lambda }{\lambda }{\lambda }{\lambda }{\lambda }{\lambda }{\lambda }{\lambda }{\lambda }{\lambda }{\lambda }{\lambda }{\lambda }{\lambda }{\lambda }{\lambda }{\lambda }{\lambda }{\lambda }{\lambda }{\lambda }{\lambda }{\lambda }{\lambda }{\lambda }{\lambda }}}),对于模拟土壤中的热流是至关重要的.
• 简化的λ (θ) 函数对于各种环境模型中高效的热量和水流模拟至关重要.

研究的目的:

• 开发一个强大的西格米形模型,用于预测土壤表面导热率 (λ) 在土壤水含量 (θ) 和多种土壤纹理的全谱中.
• 评估开发的西格形模型的性能与文献中的现有模型进行对比,用于预测 λ (θ).

主要方法:

• 基于后勤方程的西格形模型被开发出来,模型常数是从土壤中的沙含量和散装密度实证地推导出来的.
• 通过将其预测与广泛的土壤纹理中测量的λ值进行比较,验证了西格形模型的预测准确性.
• 性能比较包括对Johansen,Lu等人和Xiong等人的Sigmoidal模型进行评估. 模型. 模型.

主要成果:

• 开发的西格形模型在预测土壤表面导热率 (λ) 中表现出高精度,验证显示测量与预测的λ关系接近1:1的斜率和零截面.
• 西格形模型显著超过了约翰森和卢等人. 在各种土壤纹理和水含量中预测 λ 的模型.
• 对比分析证实了开发的西格形模型在西翁等人模型上的优越性. 这个模型也是.

结论:

• 开发的西格形模型提供了一种高度准确和可靠的方法,用于预测土壤表面导热率 (λ) 作为含水量 (θ) 和土壤特性的函数.
• 该模型的卓越性能使其成为在热水流模型中提高土壤温度和热流模拟的准确性的一种有价值的工具.
• 模型常数的经验基础允许其在广泛的土壤纹理中应用,从而提高了土壤导热率预测的概括性.