压缩灵敏度编码 (EPICS) 的回声平面成像在使用扩散权重成像与背景抑制 (DWIBS) 的小乳腺癌评估中的实用性

科学领域:

• 磁共振成像是一种磁共振成像技术.
• 在瘤学瘤学.
• 放射学 放射学是一门学科.

背景情况:

• 扩散加权成像与背景抑制 (DWIBS) 对于非对比增强乳腺癌诊断至关重要.
• 高b值的DWIBS可能会遭受较低的信号噪声比 (SNR),影响图像质量.
• 压缩灵敏度编码 (C-SENSE) 是一种加速技术,通过减少噪声来增强SNR.

研究的目的:

• 为了比较常规SENSE和回声平面成像与C-SENSE (EPICS) 之间的图像质量和明显扩散系数 (ADC) 可靠性,用于小乳腺癌中的DWIBS.
• 评估EPICS对损伤明显性,噪声水平,SNR和对比度与噪声比率 (CNR) 的影响.

主要方法:

• 37名乳腺癌患者接受了DWIBS,图像使用SENSE和EPICS进行了重建.
• 两位放射科医生独立评估了病变的明显性和噪音.
• 测量了SNR,CNR和癌症平均ADC,并使用Pearson相关性和Bland-Altman图分析了ADC准确性.

主要成果:

• 与SENSE相比,EPICS的噪音评级显著降低,SNR和CNR的评级更高,这两个评审者都表现出了这一点.
• 在EPICS中,损伤知名度得分更高,在一名审查员中达到统计学意义.
• 布兰德-阿尔特曼分析显示,EPICS-DWIBS和SENSE-DWIBS之间的ADC值非常一致 (皮尔森的r=0.997).

结论:

• 通过改善SNR和CNR,同时减少噪音,EPICS显著提高了乳腺DWIBS图像质量.
• 从EPICS-DWIBS获得的ADC测量具有高度可靠性,与使用常规SENSE获得的测量相当.
• EPICS代表了高特异性乳腺癌诊断的宝贵进展,使用非对比增强的MRI.