预测模型的自发燃烧在Zhalainuoer矿区的矿
Yanchang Li1,2, Mingyu Jiang1,2, Zehao Jing2
1College of Safety Science and Engineering, Liaoning Technical University, Huludao, Liaoning 125000, China.
ACS omega
|July 29, 2024
概括
本研究确定了包括一氧化碳 (CO) 和乙烯 (C2H4) 在内的关键气体指标,用于预测煤自燃. 博尔茨曼函数模型根据气体排放和温度变化准确预测火灾风险.
科学领域:
- 地质技术工程 地质技术工程
- 采矿工程 采矿工程 采矿工程
- 燃烧科学 燃烧科学
背景情况:
- 石自燃在采矿操作中带来了重大风险.
- 准确的预测对于预防火灾和确保安全至关重要.
研究的目的:
- 开发精确的预测模型,用于煤的自燃.
- 识别可靠的气体指标,用于早期火灾检测.
主要方法:
- 在煤炭样本上进行编程温度升高实验.
- 在加热过程中产生的气体的分析.
- 使用后勤函数,指数函数,博尔兹曼函数和多项式函数开发预测模型.
主要成果:
- 一氧化碳 (CO) 在~50°C出现,乙烯 (C2H4) 在~140°C出现.
- 确定了CO和C2H4作为单一气体指标;CO/CO2和C2H4/C2H6作为复合指标.
- 博尔茨曼函数显示出最适合预测CO和CO/CO2度.
结论:
- 博尔茨曼函数模型有效地预测了Zhalainuoer矿区的煤自燃.
- 识别的气体指标为早期预警系统提供了基础.
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