评估水果摄入量的生物标志物面板:ELSA-巴西研究中的代谢学分析

科学领域:

• 营养生物化学 营养生物化学
• 代谢学 代谢学 代谢学
• 发现生物标志物的发现.

背景情况:

• 通过食物摄入生物标志物评估饮食暴露是具有挑战性的,因为各种食物的化合物重叠.
• 结合多个生物标志物可以提高饮食摄入量估计的准确性和可靠性.
• 目前的方法难以准确量化特定食物组的摄入量,如水果.

研究的目的:

• 评估代谢物小组在区分水果消费者与非消费者的有效性.
• 在以人口为基础的研究中评估确定尿路代谢物的诊断性能.
• 使用生物标志物面板,提高水果摄入量评估的特异性和敏感性.

主要方法:

• 从长度成人健康研究中选择了93名健康成年人.
• 采集了24小时的尿样,并使用GloboDiet软件进行了24小时的饮食回忆.
• 通过液体染色学-高分辨率质谱学识别尿中代谢物,并使用多变量ROC和PLS-DA.分析.

主要成果:

• 代谢物小组证明了对水果消费者的分类具有预测能力,子 (0.665),葡萄 (0.622) 和类 (0.693) 的曲线下的面积 (AUC) 值>0.6.
• 该小组在识别特定水果和类植物的消费者方面表现出强的表现,这表明其灵敏度和可预测性良好.
• 变量重要性预测 (VIP) 评分> 1.0进一步支持了这些生物标志物的实用性.

结论:

• 一个尿路代谢物小组有效地对自我报告的水果消费者进行分类.
• 生物标志物组表现出高特异性和敏感性来评估水果摄入量,香和总水果摄入量是少数例外.
• 代谢物板代表了客观的饮食暴露评估的有希望的方法.