CALLM:通过使用大型语言模型进行数据增强来增强临床访谈分析

概括

这项研究引入了一个新的框架,使用大语言模型 (LLM) 来创建用于心理健康诊断的合成临床数据. 这种具有成本效益的方法可以提高机器学习模型的性能,特别是在零射击和少数射击的学习场景中.