为患者绘制临床途径,为患者绘制临床途径,为患者绘制临床途径,为患者绘制临床途径
Siddharth Sinha1, Simon C Williams2, John Gerrard Hanrahan2
1Division of Neurosurgery, National Hospital for Neurology and Neurosurgery, London, United Kingdom; Wellcome / EPSRC Centre for Interventional and Surgical Sciences, University College London, London, United Kingdom; Francis Crick Institute, London, United Kingdom.
World neurosurgery
|July 29, 2024
概括
过程映射确定了前置神经瘤 (VS) 护理途径中的关键数据输入点. 这使得结构化数据收集能够改善患者护理和研究,克服电子健康记录 (EHR) 的局限性.
科学领域:
- 神经外科 神经外科
- 医疗信息学 医疗信息学
- 临床途径分析
背景情况:
- 电子健康记录 (EHR) 增强了数据收集和研究,但存在数据质量问题和手动提取挑战.
- 静脉瘤 (VS) 患者数据管理需要优化,以改善临床沟通和研究工作.
- 当前的EHR系统在复杂的神经外科疾病的有效和准确数据捕获方面存在局限性.
研究的目的:
- 利用过程映射来识别前置神经瘤 (VS) 患者临床途径中的关键数据输入点.
- 加强结构化数据输入和自动化数据收集,以改善患者护理和研究成果.
- 通过有针对性的流程改进,解决电子健康记录数据质量和手动提取方面的局限性.
主要方法:
- 采用了两阶段的方法,包括流程地图开发和追溯EHR验证.
- 在VS切除管理中与20个利益相关者进行半结构化采访,以信息为基础创建流程地图.
- 过程图与36名VS切除患者的EHR数据 (2019年8月至2021年12月) 进行了验证.
主要成果:
- 在操作笔记,外科住院病人的审查和出院摘要中确定了关键数据输入点.
- 显著的文档改进领域包括手术前诊所 (83.3%),头骨底部多学科团队 (88.9%) 和术后随访诊所 (88.9%).
- 经过验证的流程图确定了在VS患者旅程中增强数据捕获的具体阶段.
结论:
- 这项研究开创了一种为VS切除临床途径的2阶段过程映射方法.
- 识别的关键数据输入点适用于结构化数据输入和自动收集工具.
- 预计这些改进的实施将对患者护理和VS管理研究产生积极影响.
