夜间脑电图用于预测自闭症谱系障碍儿童发育情况
Atsuro Daida1, Shingo Oana1, Divya Nadkarni1
1Division of Pediatric Neurology, Department of Pediatrics, UCLA Mattel Children's Hospital, David Geffen School of Medicine, Los Angeles, CA.
The Journal of pediatrics
|July 29, 2024
概括
长期电脑电图 (EEG) 可以预测患有自闭症谱系障碍 (ASD) 的儿童的. 异常的脑电图发现,如形放电或减速,显著增加了未来发作的风险.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 儿科 儿科 儿科
- 神经发育障碍 神经发育障碍
背景情况:
- 自闭症谱系障碍 (ASD) 与的更高患病率有关.
- 预测ASD儿童的发作对于及时干预至关重要.
研究的目的:
- 确定长期电脑电图 (EEG) 对患有自闭症谱系障碍 (ASD) 的儿童发作的预测效用.
主要方法:
- 追溯分析151名患有自闭症的儿童在15年内接受长期夜间EEG.
- 对临床EEG发现,人口统计,病史和自闭症诊断观察表数据的评估.
- 生存分析和考克斯回归用于确定发作的预测因素.
主要成果:
- 17.2%的自闭症儿童患有发作.
- 在发作发作的儿童中,间接性形放电 (IED) 和初始EEG减速明显更常见.
- IED (HR 3.83) 或减速 (HR 2.78) 的存在独立预测了无人挑起的发作风险的增加.
结论:
- 长期EEG是预测ASD儿童的有价值的工具.
- 研究结果支持在这个人群中早期识别和潜在的干预措施,以预防.
