在患有慢性心肌炎的患者的风险分层中进行心血管磁共振参数映射
Davide Vignale1,2, Elisa Bruno1,2, Anna Palmisano1,2
1Experimental Imaging Center, IRCCS San Raffaele Scientific Institute, Milan, Italy.
心血管磁共振 (CMR) 地图准确预测慢性心肌炎患者的结果. 心肌损伤的强度与左心室功能障碍相结合,显著改善了心力衰竭和心律失常的风险分层.
科学领域:
- 心脏病学 心脏病学
- 放射学 放射学是一门学科.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 慢性心肌炎是致病率和死亡率的重要原因,经常导致心律失常和扩大心肌病.
- 心血管磁共振 (CMR) 是使用敏感参数映射技术检测心肌炎症的黄金标准.
- 慢性心肌炎中CMR映射的预后价值仍未得到充分研究.
研究的目的:
- 评估慢性心肌炎患者中CMR参数映射的预后能力.
- 评估CMR映射参数的定量分析是否可以改善风险分层.
主要方法:
- 对88名怀疑患有慢性心肌炎的患者进行CMR的回顾性研究 (2017年9月 - 2021年11月).
- 根据2018年易斯湖标准,进行CMR成像.
- 结果包括心力衰竭,胸痛,ICD/PM植入,心律失常 (低级≥2).
- 多变量逻辑回归模型包括T1,T2和ECV变化的程度/强度,有/没有LVEF,用于预测.
主要成果:
- 35%的患者在平均21个月的随访后经历了不良结果.
- 一个结合映射变化的程度和LV功能障碍的模型显示出良好的可预测性 (AUC 0.71).
- 一个包含映射变化的强度和LV功能障碍的模型显示出非常好的性能 (AUC 0.80).
结论:
- 反映心肌损伤严重程度的定量CMR映射参数增加了慢性心肌炎的风险分层.
- 心肌损伤的强度 (原生T1,T2,ECV变化) 和LV功能障碍改善了患者的风险分层.
- 为了临床验证,需要进行前性研究.
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