从模拟实验室到手术室:模拟性能预测了机器人胃口结节术中的手术内性能
Andres A Abreu1, Emile Farah1, Amudhan Kannan1
1Department of Surgery, University of Texas Southwestern Medical Center, Dallas, TX, USA.
Surgical endoscopy
|July 29, 2024
概括
对于胃关瘤的模拟训练可以准确地预测机器人胰腺二切除术中的手术性能. 基于视频的操作技能评估与患者的结果相关,突出显示模拟.
科学领域:
- 外科教育的外科教育
- 机器人手术 机器人手术
- 医疗模拟 医疗模拟
背景情况:
- 模拟和基于视频的评估 (VBA) 提高了外科手术技能,同时优先考虑了患者的安全.
- 这项研究研究了模拟训练在机器人胰腺切除术期间胃关节 (GJ) 解瘤的住院手术表现的预测价值.
研究的目的:
- 确定基于模拟的培训是否可以预测住院人员在执行GJ解剖术时的操作性能.
- 评估模拟性能指标与手术内结果之间的相关性,包括像临床相关延迟胃空化 (CRDGE) 这样的并发症.
主要方法:
- 27名整形外科住院医生进行了模拟的机器人关节解剖,随后在手术室 (OR) 进行了手术.
- 模拟和手术内表现均以视频记录,并使用技术技能目标结构评估 (OSATS) 尺度,完成时间和错误率进行评估.
- 统计分析包括斯皮尔曼的rho,Chi-square和Kruskal-Wallis测试,以比较模拟和手术内数据,并分析与CRDGE的关联.
主要成果:
- 模拟的GJ解剖显示与手术内OSATS得分 (r=0.74;p<0.001) 有显著的正相关性,与完成时间 (r=-0.68;p<0.001) 有负相关性.
- 较短的模拟完成时间与更高的手术内OSATS分数相关 (r=-0.52;p<0.01).
- 模拟错误的住院患者的内科OSATS得分较低,完成时间更长;CRDGE病例的内科OSATS得分明显较低.
结论:
- 在模拟的机器人GJ环境中的性能可稳定地预测实际的操作性能,证明了预测有效性.
- 基于视频的操作GJ性能评估与CRDGE的发生有关.
- 基于模拟的培训对于优化手术结果和手术前患者安全至关重要.
