一种半自动分析方法,用于利用负载持续时间曲线来描述MRI系统的能耗

科学领域:

• 医学成像技术 医学成像技术
• 能源系统分析 能源系统分析
• 医疗保健的可持续性 医疗保健的可持续性

背景情况:

• 磁共振成像 (MRI) 扫描仪对医疗保健的温室气体排放作出了重大贡献.
• 量化MRI能量消耗对于提高能源效率和减少环境影响至关重要.

研究的目的:

• 开发一个半自动的方法来描述MRI系统的能源消耗,使用负载持续时间曲线 (LDC).
• 允许在各种MRI系统模式下对功率,时间和能量特征进行定量评估.

主要方法:

• 在两个3TMRI扫描仪 (M1,M2) 上安装了电流变压器传感器和数据记录器.
• 通过排序功率值计算的活性功率和构造的LDC.
• 计算了LDCs (LDC') 的第一个导数,以识别系统模式 (扫描,准备扫描,空,低功耗,关闭).
• 通过将计算的非生产模式功率值与关机测量值进行比较,验证了该方法.

主要成果:

• 方法验证显示,非生产模式的平均功率差异<1.4%.
• 扫描模式的平均功率从29.8到37.2千瓦不等;每月的能耗为11,10614,466千瓦时.
• 非生产模式占扫描时间的7680%和每月80106722千瓦时.
• 门诊扫描仪 (M1) 在置模式下消耗99.9千瓦时/天 (周日) 和183.9千瓦时/天 (周末).

结论:

• 引入并验证了一种半自动方法,用于使用LDCs量化MRI扫描仪的能耗特征.
• 该方法通过只要求功率数据来简化能源分析,避免复杂的扫描仪日志文件处理.
• 提供基线数据,并确定提高MRI扫描仪能效的机会.