在线比较手腕和前臂基于EMG的控制,使用以节奏游戏为灵感的评估环境
Robyn Meredith1, Ethan Eddy1, Scott Bateman1
1University of New Brunswick, Fredericton, NB E3B 5A3, Canada.
Journal of neural engineering
|July 30, 2024
概括
手腕电肌图 (EMG) 控制显示了人机交互 (HMI) 的前景,其性能与前臂EMG相提并论,用于传统的手势,在新的评估环境中更好地进行细致的手指运动.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 人与计算机的交互
- 神经科学是一个神经科学.
背景情况:
- 来自手腕的电肌图 (EMG) 信号是人机交互 (HMI) 的一个不断增长的领域.
- 关于基于手腕的EMG控制的先前研究是有限的,特别是在实时,用户交互研究中.
- 现有的评估框架,通常来自假肢,可能无法完全捕捉基于手腕的EMG在各种HMI应用中的潜力.
研究的目的:
- 为了比较基于手腕的EMG控制与基于前臂的EMG控制的在线可用性.
- 引入一个新的评估环境,灵感来自节奏游戏和速度准确性权衡.
- 在不同难度级别和压力下评估EMG控制性能.
主要方法:
- 开发一种新的,时间受限的评估环境,难度线性增加.
- 使用这种新环境对手腕和前臂EMG控制进行比较.
- 分析在线和离线可用性指标,包括速度,准确性和压力影响.
主要成果:
- 手腕EMG控制表现出与前臂EMG在传统假肢手势方面具有相似的性能.
- 手腕EMG控制在精细的手指手势方面优于前臂EMG.
- 在线绩效指标显示,随着环境困难的增加,与线下指标的相关性下降.
结论:
- 基于手腕的EMG是特定HMI应用的可行和潜在的优越控制模式.
- 实时,动态的评估环境对于准确评估肌电控制系统至关重要.
- 拟议的评估框架提供了超越传统方法对EMG控制可用性的更深入的见解.
